新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情嚴峻，全球已經有超過186萬人確診，死亡突破11萬例，防疫如同作戰！為有效在源頭把關、控制疫情，工研院在經濟部技術處科技專案的支持下，化科技力為防疫力，與產業界、政府單位、研究單位及醫療院所組成防疫快篩團隊，於今（15）日線上防疫科技記者會發表「核酸分子檢測系統」（簡稱「疫開罐」），展現科技力與國人一同抗疫的成果。

透過癌細胞會釋放特定DNA的特性，科學家成功研發出只要抽血一次，就可偵測超過50種癌症的血液檢測法！由於癌細胞所釋放的cfDNA，其內含的甲基與其他一般細胞不同，因此被科學家用來作為檢測指標，發病器官預測準確率高達9成。該團隊表示，將繼續進行微調，提高早期癌症的成功檢測率。

目前檢測新冠肺炎病毒，是以核酸檢驗方式進行，平均約4小時且需特殊儀器。如何縮短快篩時間並加速檢測的通量，各國均投入眾多心力，盼能獲得重大突破。中央研究院今(8)日成功合成能辨識新冠病毒(SARS-CoV-2)蛋白質的單株抗體群，將可作為檢測快篩裝置的關鍵試劑。未來若成功量產，篩檢新冠肺炎有機會像流感一樣，15至20分鐘就能迅速得知結果，有效提升採檢量能。

罕見疾病「漸凍症」（學名為肌萎縮性脊髓側索硬化症）至今還有許多未解之謎，除了約一成病患為家族遺傳，有九成患者的致病原因仍然不明。中央研究院分子生物研究所陳俊安副研究員與研究團隊發現，一組微型核糖核酸（microRNA），稱之為mir-17~92 ^[1] ，在四肢運動神經元的表現量特別高，卻在漸凍症小鼠發病前顯著減少。

美國研究指出，將人工智慧（AI）與癌症掃描技術結合，對於早期檢測癌症的正確率相當高，比起放射科醫生親手掃描更精確。權威雜誌《自然醫學》日前也精確給出數字：AI檢測可讓癌症準確率提高5%，且假陽性（所謂的誤判癌症）案例數減少11%，學者伊特瑪迪指出，AI在未來醫學扮演重要角色，但目前的軟件技術仍不成熟，大量臨床應用仍不實際。