仿照醫師判讀視角 發展適合東方女性的乳篩AI模型

目前我國醫院使用的乳房篩檢工具大多數為歐美產品，但東方女性乳腺密度高，病徵在乳房X光影像中較不明顯。在經濟部技術處科技專案支持下，資策會2017年起開發「AI智慧乳房篩檢助理」，透過與國內4家醫院合作，取得超過7萬病例、28萬張X光圖片，並邀集超過20位放射科醫師，針對乳房篩檢最重要的惡性鈣化與腫塊兩大病徵進行標記，藉此訓練AI模型，學習放射科醫師如何辨識可疑的病徵。乳房篩檢助理仿照醫師閱片的習慣，從乳房上方與左右斜側面的4種視角影像輔助偵測，成為醫生好幫手。AI智慧乳房篩檢助理完全採用國人資料，5秒內就能分析完畢，準確度更達95％。

陽性案例召回時間縮短至7~10天

另一方面，衛生福利部國民健康署也要求醫院，乳房篩檢陽性案例即時召回複診的比例需達75％以上，否則醫院將會受罰。但現行國外乳房篩檢工具缺乏案例風險程度排序的功能，無法讓醫生優先檢視高風險的乳房篩檢個案，難以及早發現，也增加民眾焦慮等待的時間。

AI智慧乳房篩檢助理則評估病徵風險並進行排序，輔助醫師優先檢視風險較高的案例。過去從醫院收片到民眾拿到檢驗報告的時間，需要2周~2個月，運用AI乳房篩檢助理後大幅縮短為7~10天，提升陽性案例召回效率的50％。

化身行動助理 AI輔助偵測帶著走

2019年資策會技術移轉給醫療影像儲存管理業者商之器公司，應用在馬偕醫院，至今服務超過29,000名婦女。2020年也協助商之器開發「智慧行動閱片助理」，以AI輔助偵測模型，推出APP版本，讓醫生在平板電腦就能隨時隨地調閱醫療影像，2021年獲得美國愛迪生獎(Edison Awards)銅牌的肯定，並已推廣至中東、泰國市場，用AI強化競爭優勢，協助我國醫療資訊廠商升級轉型。

資料來源: 經濟部技術處